AI 绘画,红杉、微软抢疯了

admin  2022-10-31 15:42  评论 0 条

原文:微信公众号 IPO-Global

AI绘画,风暴上的猪。2022年8月Jason Allen凭借AI绘画作品《太空歌剧院》拿下科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖,瞬间引爆。

10月19日,Jasper.ai 宣布完成了 1.25 亿美元的A 轮融资,估值达到了 15 亿美金,而 Jasper AI 从产品上线到现在也就 18 个月时间。

AI绘画,抢疯了。

AI 绘画,红杉、微软抢疯了

图片《太空歌剧院》

硅谷押注,海外独角兽涌现

鉴于科技行业的发展随时可能在达到拐点后可能呈爆发式增长,投资人们已经开始对AIGC赛道开启了早期布局。

微软、红杉、老虎等机构今年接连在AIGC赛道下注,推出了多家生成式AI独角兽公司,就连开发了核心引擎技术的Open AI也趁机过了一把投资人的瘾。

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且上述公司中,多数凭借AIGC已经开始变现。Open AI尚未真正在商业化方面投入,但已实现千万美元量级的收入;Stability AI全渠道日活用户超1000万,仅Dream Studio上线的第一个月收入就已达数百万美元;Jasper AI 2022年收入预计将超9000万美元。

既属于新领域,又有飞快的商业化进程,AIGC依靠这两个特质正牢牢把握着投资人的目光。

飞速发展,杀手级应用即将出现

与此前投资人关注的“硬科技”领域分析师AI技术不同,AI绘画,强调的是对新内容的生成,而非对历史数据的辅助分析和决策。该技术所属领域被定义为AIGC,即生成式AI。除绘画外还涉及写作、音乐、视频等领域,且多数已取得实质化进展。原创力、想象力,不再是AI发展的阻碍,AIGC,正在不断压低内容创作行业的门槛。

红杉资本在9月曾发布了一篇名为《生成式AI:一个创造性的新世界》的文章,细化了AIGC的应用格局。

AI 绘画,红杉、微软抢疯了

图片来源:红杉

此外,红杉将AIGC的发展分为四个阶段:2015年以前为侧重信息分析的小模型至上阶段,难以生成人类水平的文章或代码;2015年之后进入规模化竞赛阶段,随着AI模型逐渐壮大,开始匹敌人类甚至超越人类水平,但应用端无法铺开;2022年为更好、更快、更便宜阶段,计算成本开始下降,测试从封闭至开放,部分模型甚至开放源代码;现在则是杀手级应用涌现阶段,AIGC或将呈现爆发式增长,出现杀手级应用。

但就目前而言,生成式AI仍然处于早期,平台层面的公司正在不断涌现,应用层面尚处萌芽阶段,但也确实提供了有趣的视角,让用户可以窥见未来的可能。

AI绘画当下的机遇和困境

在AIGC目前涉及到的应用布局中,近期集中受到关注的焦点是AI绘画,代表公司众多,构成向C端商业化落地,及向元宇宙世界延伸的先发力量。但正如红杉资本描述的,AIGC应用端尚处萌芽阶段,技术存在较大差异,IPO Global为此梳理了目前主流的AI绘画工具,供想切入该赛道的创业公司及投资人借鉴。

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目前AI绘画平台基本都是同一种收费模式,即限定前n张画作免费,待免费额度用完后按照画的张数来收费。

除了这些业务集中于AI绘画和下载的平台,还有公司另辟蹊找到了新的商业路径。如PromptBase的主营业务不是AI画作生成,而是售卖能帮助用户生成画作的“提示词”,每个卖1.99美元。新的领域,可谓处处是商机。

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本图片为作者通过Midjourney平台生成

但需要注意的是,AI绘画并非像表面上看到的那么完美。现阶段的技术关注重心还是在于效率,以及低门槛领域,但生成作品不够专业化。此外,如何解决代码和画作的版权问题,也正困扰着AI绘画的从业者们。

Stable Diffusion的开源代码就被其他公司拷贝并发布了新的产品,且迅速爆红。对此,原项目贡献者也只能空喊“希望你们在VC面前没有假装这个东西是你们自己做的”。而图像的版权问题更难解决,目前多数平台都表示通过平台技术AI生成的画作版权归生成者所有,但有人会上传其他画师的作品用于训练AI绘画的风格,生成与原作极度相似的图片,此类画作的版权归属颇有争议,且已多次引发投诉和抵制,美国监管甚至已公开表示不承认AI作品的知识产权。但从另一个角度而言,AI领域的知识产权和数据复用,也可能会是下一个风向。

此外,AIGC的底层逻辑还是靠数据、算力和算法这三驾马车,但初创型公司难以获得大数据量以供AI训练,且算力和算法的提升耗资巨大。据Stability AI的公开数据,维护一个拥有4000块英伟达A100 GPU组成的算力群,需花费超5000万美元。上述三驾马车,对无资金、无用户体量、无核心技术的初创公司而言,更像三座大山。

可以说,初创型公司要能率先受投资人青睐,并获得资金和技术注入,才算真正有了加入比赛的资格。而资本圈热投的当下,对创业者而言或许会是最好的时机。

海内外市场热度和技术均存在差异

相较海外市场已出现数家独角兽的情况,中国的创投圈要慢热一些。截至目前,公开可查询到的AI绘画本土企业也不过寥寥数家。且就用户使用体验感而言,确实和海外几家平台的存在一定差异,生成画作的逻辑和美感都相对更欠缺。

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本图片为作者通过盗梦师平台生成

国内各平台目前而言,综合评价最高的是百度依托飞桨、文心大模型的技术创新推出的文心一格,毕竟背靠大厂,数据量和算法上来说都属于赢在起跑线。且百度除AI绘画外,还在AIGC其他领域进行了布局,如专注AIGC+3D内容开发的数字立场,于2022年7月获得百度数千万人民币的天使轮资金。

而真正进入融资阶段的AI绘画初创公司,目前只有Tiamat于2022年10月获DCM中国数百万美元的天使轮投资,该公司成立于2021年,由上海科技大学孵化。其他涉猎该领域的公司或平台还有6open、盗梦师,但均未进入融资阶段。

即使把关键词从AI插画拓展至AIGC,能搜到的创投信息依然少之又少。但相较2021年红杉投资AIGC企业诗云科技时连未来商业化场景都想象不到的惨淡,现在的AIGC市场至少已经能初窥到部分未来。

从全球市场而言,在等待“硬科技”泡沫消退的冷静期,投资人的眼光,正在逐渐转向内容。

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